PyPTO

🔥最新动态

• 2026/04/10：0.2.0版本发布，变更前端表达方法，提升易用性、增强功能及性能，完善各模块能力，优化开发体验与运行效率
• 2026/03/30：v0.1.2版本发布，支持集群训练场景、优化框架编译性能与基础性能、修复已知整网集成问题
• 2026/03/09：v0.1.1版本发布，支持新前端、进一步增加API丰富程度、修复一些已知问题
• 2026/01/06：v0.1.0版本发布，PyPTO项目初始版本
• 2025/12：PyPTO项目首次上线。

🚀概述

PyPTO（发音：pai p-t-o）是一款面向AI加速器的高性能编程框架，旨在简化复杂融合算子乃至整个模型网络的开发流程，同时保持高性能计算能力。该框架采用创新的PTO（Parallel Tensor/Tile Operation）编程范式，以基于Tile的编程模型为核心设计理念，通过多层次的中间表示（IR）系统，将用户通过API构建的AI模型应用从高层次的Tensor图逐步编译成硬件指令，最终生成可在目标平台上高效执行的可执行代码。

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核心特性

• 基于 Tile 的编程模型：所有计算都基于Tile（硬件感知的数据块）进行，充分利用硬件并行计算能力和内存层次结构
• 多层级计算图转换：通过编译Pass将Tensor Graph转换为Tile Graph、Block Graph和Execution Graph，每一步包括一系列Pass优化流程
• 自动化代码生成：编译结果通过CodeGen生成底层PTO虚拟指令代码，再通过编译器将虚拟指令代码编译成目标平台的可执行代码
• MPMD 执行调度：可执行代码被加载到设备侧，通过MPMD（Multiple Program Multiple Data）的方式调度到设备上的处理器核
• 完整的工具链支持：全流程的编译中间产物和运行时性能数据可通过IDE集成的工具链可视化识别性能瓶颈，开发者也可以通过工具链控制编译和调度行为
• Python 友好 API：提供直观的Tensor级别抽象，贴近算法开发者的思维模式，支持动态Shape和符号化编程
• 分层抽象设计：对不同开发者暴露不同抽象层次，算法开发者使用Tensor层次，性能专家使用Tile层次，系统开发者使用Block层次

目标用户

• 算法开发者：主要使用Tensor层次编程，快速实现和验证算法，专注于算法逻辑
• 性能优化专家：可使用Tile或Block层次，进行深度性能调优，以实现极致性能
• 系统开发者：可在Tensor/Tile/Block和PTO虚拟指令集层次上进行三方框架对接或集成，以及工具链开发

⚡️最佳实践样例

PyPTO提供了丰富的示例代码，涵盖从基础操作到复杂模型实现的多个层级。一些最佳实践样例参考:

大模型实现样例

• DeepSeekV3.2 SFA -稀疏Flash Attention量化实现
• DeepSeekV3.2 MLA-PROLOG -MLA Indexer Prolog量化实现
• GLM V4.5 Attention -GLM注意力机制实现
• GLM V4.5 ExpertsSelector -GLM专家选择器实现

学习路径

在 examples目录下，我们规划了多个层级的样例:

• beginner/：基础操作示例，帮助初学者快速上手PyPTO编程
• intermediate/：中级示例，包括自定义操作、神经网络模块等
• advanced/：高级示例，包括复杂模式和多函数组合

pypto-gym 样例仓

在 pypto-gym样例仓，我们提供了融合算子开发样例和大模型适配样例，供开发者学习、复用与对比

这些示例可以帮助开发者学习如何编写PyPTO算子，从简单的Tensor操作到复杂的模型网络实现，以便快速实现移植和部署

⚡️快速入门

若您希望快速体验PyPTO的使用和开发过程，请访问如下文档获取简易教程。

• 环境部署：介绍项目基础环境的搭建，包括软件包和第三方依赖的获取和安装。
• 编译安装：环境部署后，介绍如何快速获取或编译PyPTO软件包并安装。
• 样例运行：安装PyPTO软件包后，介绍如何快速实现样例运行。

📖文档资源

若您希望深入体验项目功能并修改源码，请访问如下文档获取详细教程。

• 文档中心 ：当前发布版本的详细文档，包括编程指南、API参考，贡献指南等
• 示例代码：丰富的示例代码，从基础到高级应用

🔍目录结构

关键目录如下:

├── docs/                       # 文档资源
│   └── zh/                      
│      ├── api/                 # API参考文档
│      ├── contribute/          # 贡献指南文档
│      └── tutorials/           # PyPTO编程指南
│
├── examples/                   # 示例代码
│   ├── 01_beginner/            # 初级示例
│   ├── 02_intermediate/        # 中级示例
│   └── 03_advanced/            # 高级示例
│
├── models/                     # 模型实现示例
│
├── python/                     # Python源码
│   ├── pypto/                  # Python包源码根目录
│   ├── src/                    # pybind11源码根目录
│   └── tests/                  # Python测试用例源码（UTest, STest）
│
├── framework/                  # C++源码根目录
│   ├── include/                # C++对外头文件
│   ├── src/                    # C++源码
│   │   ├── codegen/            # 代码生成模块
│   │   ├── passes/             # 编译Pass模块
│   │   └── ...
│   └── tests/                  # C++测试用例源码
│
├── tools/                      # 工具脚本
│
├── cmake/                      # 构建所需的CMake公共配置及脚本
├── build_ci.py                 # CI执行构建、执行UTest、执行STest辅助脚本
├── CMakeLists.txt              # 顶层CMakeLists.txt，定义所有对外公开编译开关
├── pyproject.toml              # Python编译工具配置文件
├── LICENSE                     # 许可证文件
└── setup.py                    # Python编译工具脚本文件(setuptools)

📝相关信息

• 贡献指南
• 安全声明
• 许可证

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• 问题反馈：通过GitCode【Issues】提交问题
• 功能建议：通过GitCode【讨论】参与交流
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