系列丛书

蒲公英书系列

从通识入门、理论主线、实践 notebook，到大模型与智能体前沿，把人工智能学习路径、配套代码和可视化资源汇集在同一入口。作者：邱锡鹏。

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书目入口

按学习阶段选择

第二版（蒲公英书）

系统介绍神经网络与深度学习的理论与方法，覆盖从感知机到 Transformer 的完整脉络，适合系统学习。

实践篇（第二版）

配套理论书的实战教程。PyTorch 主推实现已覆盖 10 章，从前馈神经网络到大语言模型与智能体，每章含可运行 notebook 与 sanity 测试；PaddlePaddle 版（第一版印刷书指向）独立保留。

面向更广读者的入门读本

以更直观的方式介绍神经网络与深度学习的核心思想，弱化数学推导，适合非专业读者与入门学习。

从基础原理到系统构建与未来展望

围绕共用基础、大模型、智能体、边界与未来四条主线，系统讲解大模型与智能体的原理、构建与前沿。

书中关键概念的动图与交互演示：

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