欢迎使用 OpenHuman

你的桌面个人 AI 助手。连接 118+ 服务，为你的生活构建本地优先记忆，自我反思，并可通过音频和视频与你互动。

OpenHuman 是一款开源 AI 助手，旨在成为 记忆 和 执行者 ，负责你在各类工具中进行的一切操作。它基于 Rust + Tauri 构建，并采用 GNU GPL3 许可，将 AI 模型“能够做什么”与它们“实际上知道关于” 你.

世界上所有模型，200 多个，分享着同一个根本局限：它们是无状态的。你输入提示，得到响应，然后上下文就消失了。即便是那些带有“记忆”的模型，也只保存几条要点。几条要点只是便利贴，不是智能。

OpenHuman 通过一套平静而刻意不同的技术栈解决了这个问题：

• 本地优先的 记忆树. 你连接的每一个数据源。Gmail、Slack、GitHub、Notion、你自己的笔记，都会经过一个确定性的流水线：规范化 Markdown、≤3k 令牌分块、评分、折叠进按来源 / 按主题 / 按日期的摘要树中。存储在你机器上的 SQLite 中。没有向量汤式的黑箱。

• 一个 类 Obsidian 的 Wiki 叠加其上。 代理推理所依赖的相同分块，会以 .md 文件的形式落在一个保管库中，你可以在 Obsidian里打开、浏览、编辑，并手动链接。灵感来自 Karpathy 的 obsidian-wiki 工作流。你无法信任一个你读不懂的记忆。

• 118+ 个第三方集成. 一键 OAuth 接入 Gmail、GitHub、Slack、Notion、Stripe、日历、Drive、Linear、Jira 等更多服务——无需手动填写 API 密钥，也不用在插件商店里到处找。

• 自动抓取. 每二十分钟，OpenHuman 都会从每个活跃连接拉取新鲜数据，并在你无需请求的情况下将其折叠进记忆树，因此代理今天早上就已经拥有明天的上下文。

• 为大数据而构建的代理。 智能令牌压缩（TokenJuice） 会在冗长的工具输出进入模型上下文之前就将其压缩，因此回顾你过去六个月的邮件只需花费个位数美元。 自动模型路由 将每项任务发送到合适的模型—— hint:reasoning 交给前沿模型， hint:fast 交给便宜模型，视觉任务交给视觉模型——全部包含在一个订阅中。可选的 通过 Ollama 或 LM Studio 运行的本地 AI 可将受支持的工作负载保留在设备端。

• 开箱即用. 默认已接入一整套完整的代理工具带： 网页搜索、 网页抓取器、完整的 编码工具集 （文件系统、git、lint、test、grep）、 浏览器与电脑控制, cron 与调度, 记忆工具, 代理协同 用于生成子代理，以及 原生语音 ——STT 输入、TTS 输出、吉祥物口型同步，还有一个实时 Google Meet 代理，可以加入会议，将会议转写进你的记忆树，并且还能在通话中开口回应。没有“安装插件才能读文件”的繁琐阻碍。

• 简单，UI 优先。 简洁的桌面体验和简短的引导流程，只需点几下就能让你从安装走到可用的代理——无需先做配置，也不需要终端。这个代理有 一张脸：一个会说话、会对周围环境作出反应的桌面吉祥物，会作为真实参与者加入你的 Google Meet，跨越数周记住你，即使你已经停止输入，它也会在后台持续思考。

这些组合起来，让 OpenHuman 与聊天机器人在本质上截然不同。它是一种 AI 代理，以低成本消化大量个人数据，持续并演化地理解你的世界，并代表你主动采取行动。

OpenHuman 不是 AGI。但它在架构上向前迈出了有意义的一步，拥有更好的记忆、更好的编排和更好的工具支持。