Book is in excellent condition. It was a good price and arrived promptly. It is an enjoyable book. Thank you.

I don't always give 5 stars, but when I do, it's for real. Stay coding my friends! Actually, I'm only about half way through the book, but I felt I had to do the review now. After dumping MicroShaft and getting into Linux, I could no longer use VisualBASIC; I had to choose another language and it came down to "C" or Python. I chose Python because I wanted to do some real work without trudging through a 3 year learning curve. Python is, as they say, easy to pick up, especially if you have prior coding experience.

You should know the basic Python syntax and structure, basic commands etc., before starting this book; it isn't a "beginners 1st Python" book. But one or two of the "24 hour" or "1 day" starter books will be sufficient. Also, this book is intended for people who want to get into serious math and graphics. If you are into science, engineering, etc., this is for you.

VERY well written and laid out; also, it isn't a big scary 600 page monster that might be intimidating to pick up and start - it's only 200 pages and there is no wasted space. A lot is said in minimal volume (I always like that). You will continue to learn Python as you proceed; also you will learn about math, graphics, and some physics as well. Most important - you will see how you can use Python to solve real world math problems and apply this to whatever you are doing.

It starts out simple with basic math functions, then rapidly progresses to graphing equations, then statistics; later on complex graphics (fractals - my thing), and calculus. Right now this is brain workout and fun for me, but I hope to use it later for work. The book is very easy to follow as you move along. You should use an interactive python editor (like Idle3) rather than try to run from the command line, although you can do that if you want.

One thing you can do is copy all the code snippets [after understanding them <g> and perhaps modifying a little] and collect them all in a personal python module which you can then use forever. Also, as you run the code snippets and play with them as you proceed through the book, you can experiment and modify / run them on the spot – this is a good way to learn – to stamp it into your brain in a way you will remember.

Fairly early in the book is a function which calculates and then graphically plots the trajectory of a thrown baseball; the technique is the same for any projectile. I was able to modify it a bit, put it in a loop, and graph the trajectory(s) for an object thrown at all angles from 0->90*. I was thus able to “prove” graphically something that is already well known – all other factors equal, a projectile will travel farthest when launched up at a 45* angle. Cool!

If you are in a science or engineering field and want to learn Python for that - I can't over-recommend this book!

Cheers.

This book is best used by high school students as an adjunct to their math, statistics, and physics courses. It could also be used by other learners particularly self learners. The excercises are well thought out and the answers with code are downloadable. This is a wonderful feature, however, there will always be the risk that learners may be tempted to download the code before they try to write it themselves. It is nice to see the code for calculating mean, median, mode, and variance without just using Excel or SPSS and plugging your data in. The excercises in chapter 3 allow these statistical functions to be placed in a module which can be called subsequently. I would strongly recommend using Anaconda as it has the matplotlib and sympy modules easily called. I encountered major error codes when I tried using Pycharm with Python 3.9. These appear to be path errors which I was not able to fix. I was able to use Pycharm if I used Anaconda running with Python 3.8. The author has listed several errata which can be found through the publisher's website. Overall I have been enjoying the book. I remember in high school having to do the calculations by hand demonstrating Newton's law and the graphics of throwing projectiles. The scientific calculators were not available until my first year of college in 1972. I am only disappointed that more time is not spent on trigonometric functions and Fourier analysis. More time should also be spent on complex variables and Euler's function. All high school students contemplating engineering and physics majors in college would appreciate this. The appendix documenting installing Anaconda needs to be updated and the errata fixed in the next edition. Making the solutions and code for the excercises is wonderful. The author deserves our thanks for a nice publication.

This book will enhance low level coders, or beginners, whereas they will be able to move from crawling to walking.

A Very Good Book.

However, there are a few mistakes, to wit:

On page 12, the author states that if you put a space while inputting a complex number, Python will throw an error message. Not so!

Here it is:

Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, Mar 6 2015, 12:06:10) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32

Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.

>>> a = 3 + 2j

>>> a

(3+2j)

>>> a.real

3.0

>>> a.imag

2.0

>>>

Outstanding book. I am a retired psychologist with an abiding interest in all sciences (not to imply that psychology is really science). Having enjoyed programming my comodor 128 back in the day, I recently decided to teach myself python. What fun, and what a mind blower! The possibilities seem almost limitless. I bought a few introductory books. For me, "Doing Math..." is the most interesting, comprehensive, and useful. I love working with sympy and matplotlib. I hope Amit Saha will write more like it.

Good book, but need to be more detailed at some topics.

starts at a low level then goes up to pick up everyone along the way. goes to quite sophisticated. pretty well explained. good examples given.

If you like Maths and would like to learn about the benefits of using computation to solve mathematical problems, reading this book is a good place to start. The level of mathematics, however, is not very high. Great for beginners but could be a bit dull if you're proficient in Maths.

Title

Excelente BOOK com linguagem clara e objetiva.

Com exemplos de matemática e estatística. Pandas e muito mais. Excelente livro. L

Quando la mia generazione si è affacciata sul mercato del lavoro, tra la fine degli anni '70 e la prima metà degli '80, era sufficiente conoscere un po' d'inglese per superare la file dei candidati e conquistare uno stipendio (stabile, sicuro, a tempo indeterminato). A quel tempo, l'inglese era il "nuovo latino" e faceva la differenza tra chi poteva ambire ad una carriera di alto livello e chi no. Ora l'inglese viene fatto trangugiare (da anni) a viva forza a tutti gli studenti, in tutte le scuole, di ogni tipo e di ogni livello, ed in molti cominciano a chiedersi quale sarà la disciplina che "farà la differenza" tra un candidato e l'altro nei prossimi anni.

La risposta è già nota da tempo tra gli addetti ai lavori: il "nuovo latino" del XXI secolo è la matematica (e soprattutto la cosiddetta "matematica applicata", cioè quel tipo di matematica che si usa per creare modelli di fenomeni naturali "complessi" e ragionare su di essi). Al giorno d'oggi, la capacità di utilizzare strumenti matematici nel proprio lavoro "fa la differenza" tra un candidato che può ambire a posizioni di alto livello e gli altri. Questo vale in tutte le "hard science" (fisica, ingegneria, chimica, farmaceutica, etc.) ed in molte delle "soft science" (biologia, medicina, sociologia, etc.).

Al giorno d'oggi, però, è sostanzialmente impossibile fare matematica applicata senza fare un uso intensivo dei computer e quindi diventa sempre più necessario saper usare almeno gli strumenti informatici più diffusi nel settore. Python è - in assoluto - il linguaggio di programmazione più diffuso, più utilizzato e più apprezzato nel settore tecnico e scientifico e quindi è la scelta più logica per chi intende seguire un percorso di studi di questo tipo.

Questo libro è una guida molto chiara, molto concisa e molto efficace all'uso di Python per il "modelling" di fenomeno fisici e naturali attraverso le consuete tecniche matematiche e statistiche. Non è un libro difficile. Anche se è destinato ad un pubblico di "undergraduate" (studenti universitari), in realtà è abbastanza comprensibile anche per chi sta frequentando gli ultimi due anni dei licei e degli istituti tecnici.

Il focus del libro è sulla implementazione in software di tecniche di rappresentazione matematica dei fenomeni fisici. Potrebbe sembrare che il tema centrale sia Python ma non è così. In realtà, la quantità di Python usata nel calcolo scientifico (e quindi in questo libro) è molto limitata. In pratica si usano solo i costrutti fondamentali del linguaggio (e quindi nessuna funzionalità "avanzata"). Questo perché non è la programmazione il vero "nuovo latino" in questo specifico contesto. Ciò che fa la differenza in questo contesto è il "modelling matematico" ed il libro si concentra su questo aspetto (anche se a livelli elementari).

Per riuscire a seguire il filo del discorso sono necessarie tre "capacità" o "competenze" di base: una buona conoscenza dell'inglese (e/o una buona capacità di aiutarsi con i dizionari e gli strumenti del web), una solida conoscenza della matematica e della fisica che si studiano al liceo e negli istituti tecnici (al livello degli ultimi due anni) ed un minimo di conoscenza di un qualunque linguaggio di programmazione. Dati questi presupposti, praticamente chiunque è in grado cavare da questo libro tutto quello che può dare (che è molto).

Il "premio" che si ottiene arrivando in fondo a questo libro (ed avendo svolto almeno una parte degli esercizi) è un biglietto d'ingresso nel XXI secolo e nella ristretta èlite rappresentata da quelle persone che, una volta laureate, potranno ambire ad un posto di lavoro decoroso, ben pagato e magari pure gratificante.

good for begineers and for people that want to jump fast in the coding. Nice entry in simple math level