沙盒文件系统
每个会话拥有独立的虚拟文件系统（workspace / uploads / outputs），智能体产物自动落盘，支持文本、图片、PDF、HTML 在线预览与下载。
Skip to content智能体运行时 
模型供应商 
OpenAI
DeepSeek
通义千问
智谱 AI
Moonshot
MiniMax
SiliconFlow
OpenRouter
ModelScope
OpenCode
小米 MiMoOpenAIDeepSeek通义千问智谱 AIMoonshotMiniMaxSiliconFlowOpenRouterModelScopeOpenCode小米 MiMoMiniMaxSiliconFlowOpenRouterModelScopeOpenCode小米 MiMoOpenAIDeepSeek通义千问智谱 AIMoonshotMiniMaxSiliconFlowOpenRouterModelScopeOpenCode小米 MiMoOpenAIDeepSeek通义千问智谱 AIMoonshot工作原理 产品一览 对话工作台类 ChatGPT 的智能体对话与产物交付 智能体配置挂载 Skills / MCP / 子智能体与中间件 知识图谱可视化实体关系抽取与子图检索展示 智能体拓展统一管理 Skills 与 MCP 服务 企业级与可集成 应用场景 技术栈 快速开始
v0.7.0 · MIT 开源 · LangGraph 驱动
语析 Yuxi
融合 RAG 与知识图谱的智能体 Harness 平台
管理员配置知识库、模型与权限，用户在类 ChatGPT 的界面中， 与可挂载 Skills、MCP、子智能体与沙盒工具的智能体对话， 获得带引用来源、知识图谱推理与可交付产物的回答。
15+
模型供应商
7
Harness 能力
MIT
开源协议
v0.7
当前版本
不止于对话，更能执行与交付
Yuxi 内置一套完整的 Harness——沙盒、技能、工具、子智能体与中间件，让智能体真正动手完成任务。
Skills 技能系统
内置图像生成、深度报告、数据报表等技能，支持上传与远程安装，「解析草稿 → 确认安装」。
MCP 集成
通过 Model Context Protocol 标准协议接入外部工具服务，统一启停与权限管理。
内置工具
present_artifacts 交付产物、提问中断等待用户、按需安装技能、联网检索等开箱即用。
子智能体 SubAgents
主智能体可编排隔离的子智能体，独立 child thread 执行复杂子任务并回传产物。
中间件编排
知识库检索注入、附件处理、历史摘要 offload、动态工具注入等中间件可组合编排。
异步 Worker
基于 ARQ 的后台任务，将分钟到小时级长耗时任务异步执行，支持取消与流式输出。
知识引擎
从文档到可推理的知识资产
- 多格式解析
MinerU、PaddleX、RapidOCR 统一解析 PDF、Office、图片等为结构化 Markdown。
- Agentic RAG
智能体自主决定检索时机与查询，多轮向量检索 + Rerank，回答带可溯源引用。
- 知识图谱
抽取实体与关系构建知识图谱，子图检索参与增强，并支持可视化探索。
- 检索评估
内置检索质量评估，支持命名运行与指标对比，量化召回与回答效果。
- 多知识源接入
支持 Dify、Notion、飞书（规划中）等外部知识源接入，统一检索与引用。
一处接入，随处切换
统一 provider_id:model_id 配置，覆盖主流模型供应商，并支持自定义 provider。
OpenAIDeepSeek通义千问智谱 AIMoonshotMiniMaxSiliconFlowOpenRouterModelScopeOpenCode小米 MiMoOpenAIDeepSeek通义千问智谱 AIMoonshotMiniMaxSiliconFlowOpenRouterModelScopeOpenCode小米 MiMoMiniMaxSiliconFlowOpenRouterModelScopeOpenCode小米 MiMoOpenAIDeepSeek通义千问智谱 AIMoonshotMiniMaxSiliconFlowOpenRouterModelScopeOpenCode小米 MiMoOpenAIDeepSeek通义千问智谱 AIMoonshot四步搭建你的智能体应用
01
配置底座
管理员接入模型供应商、构建知识库与知识图谱、划分用户与部门权限。
02
编排智能体
为 Agent 挂载 Skills、MCP、Tools 与子智能体，组合所需中间件能力。
03
检索与推理
对话中融合向量检索与知识图谱推理，沙盒工具执行真实任务。
04
交付产物
返回带引用来源的回答，并以可预览、可下载的产物卡片交付结果。
一个工作台，覆盖全流程
对话工作台 · 16:9
智能体配置 · 16:9
知识图谱可视化 · 16:9
智能体拓展 · 16:9
从原型验证到团队落地
多租户与权限
用户 / 部门级隔离，知识库支持全局、部门、指定人三档共享。
API Key 集成
签发独立密钥，供外部系统以 API 方式安全调用平台能力。
LITE 轻量启动
make up-lite 跳过重依赖快速冷启动，Docker Compose 开箱即用。
适配你的真实业务
企业知识问答助手
将内部资料沉淀为可检索、可推理的知识资产，回答带来源引用。
科研与行业调研报告
借助 deep-reporter 技能生成结构化的深度分析长报告。
内部 AI 能力底座
为各业务系统提供可管理、可扩展的统一智能体服务。
现代而稳健的工程基座
前端
Vue 3VitePinia
后端
FastAPILangGraphARQ
存储
PostgreSQLRedisMinIOMilvusNeo4j
解析
MinerUPaddleXRapidOCR
部署
Docker Compose
三步本地跑起来
# 1. 克隆并初始化
git clone --branch v0.7.0 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi.git
cd Yuxi && ./scripts/init.sh
# 2. 使用 Docker 启动
docker compose up --build
# 3. 浏览器访问
open http://localhost:5173无需知识库 / 知识图谱等重依赖时，可用 make up-lite 以 LITE 轻量模式快速启动。
